Тестирование

Дисциплина: Эконометрика

Уважаемые студенты!

Обращаем Ваше внимание на то, что процесс тестирования по дисциплине ограничивается временным интервалом - 20 минут. По истечении указанного времени тестирование завершается автоматически, аналогично нажатию кнопки "Завершить тестирование". Контролировать оставшееся время Вы можете в строке состояния интернет-обозревателя.

Вопрос № 1. Какой метод чаще используется для оценки параметров множественной функции регрессии?

графический;

подстановки;

наименьших квадратов;

симплекс-метод;

метод главных компонент.

Вопрос № 2. Какие различают требования к оценкам ?

несмещенность, эффективность, состоятельность и достаточность;

несмещенность, эффективность, достаточность и нормальность;

состоятельность, несостоятельность, несмещенность;

эффективность и достаточность;

смещенность, эффективность, состоятельность и достаточность;

Вопрос № 3. С использованием пакета «Анализ данных» MS Excel получены следующие результаты решения:

Вопрос № 4. С использованием пакета «Анализ данных» MS Excel получены следующие результаты решения:

Вопрос № 5. Показатель

значение накопленной частоты интервала, предшествующего медианному;

значение частоты медианного интервала;

значение частоты модального интевала;

значение частоты интервала, предшествующего модальному;

значение частоты интервала, следующего за модальным.

Вопрос № 6. Как изменится дисперсия, если варианты увеличить (или уменьшить) в одно и тоже число раз:

дисперсия увеличится (или уменьшится) на то же число;

дисперсия увеличится (или уменьшится) в квадрат этого числа;

дисперсия увеличится (или уменьшится) во столько же раз;

дисперсия не изменится;

дисперсия изменится на единицу.

Вопрос № 7. Величина

ошибкой выбора формы связи;

ошибкой учтенных в модели факторов;

влиянием неучтенных в модели факторов;

влиянием всех (учтенных и неучтенных в модели факторов);

ошибкой выборки.

Вопрос № 8. С использованием пакета «Анализ данных» MS Excel получены следующие результаты решения:

Вопрос № 9. Из таблицы дисперсионного анализа определите остаточную сумму квадратов отклонений.

294,1921;

16,77113;

134,1689;

428,361;

17,541599.

Вопрос № 10. Укажите формулу средней ошибки аппроксимации:

Вопрос № 11. С использованием пакета «Анализ данных» MS Excel получены следующие результаты решения:

0,828725

0,686785

0,647634

4,095255

10

Вопрос № 12. С использованием пакета «Анализ данных» MS Excel получены следующие результаты решения:

3,756165;

1,433275;

13,30277;

6,00294;

значение отсутствует.

Вопрос № 13. С использованием пакета «Анализ данных» MS Excel получены следующие результаты решения:

1,589716;

0,006314;

0,069656;

–0,00283;

значение отсутствует.

Вопрос № 14. Какая характеристика ряда распределения находится по формуле:

простая дисперсия;

взвешенная дисперсия;

обыкновенная дисперсия;

средняя арифметическая простая или взвешенная;

коэффициент вариации.

Вопрос № 15. Сколько существует основных причин для обязательного присутствия в регрессионных моделях случайного фактора или случайной величины ?

две;

три;

шесть;

пятнадцать;

девятнадцать.

Вопрос № 16. Что называют доверительным интервалом ?

интервал, которому можно верить;

интервал, который с любой вероятностью покрывает оцениваемый параметр;

интервал, который с любой доверительной вероятностью покрывает оцениваемый параметр;

интервал, который покрывает оцениваемый параметр;

интервал, который с заданной доверительной вероятностью покрывает оцениваемый параметр.

Вопрос № 17. Определить коэффициент детерминации, если коэффициент корреляции равен 0,51.

0,71;

0,49;

0,26;

0,74;

0.

Вопрос № 18. первые метод множественной регрессии для оценки функции спроса был использован:

Жюгляром;

Бенини;

Госсетом;

Фришем;

Фридманом.

Вопрос № 19. Из таблицы дисперсионного анализа определите величину .

294,1921;

16,77113;

134,1689;

428,361;

17,541599.

Вопрос № 20. Если коэффициент регрессии

Вопрос № 21. С использованием пакета «Анализ данных» MS Excel получены следующие результаты решения:

0,517162;

0,011318;

0,017132;

0,002005;

значение отсутствует.

Вопрос № 22. Укажите формулу стандартной ошибки параметра b:

Вопрос № 23. Чему равно среднее квадратическое отклонение

Вопрос № 24. С помощью какого соотношения производится оценка значимости коэффициента корреляции с использованием t-критерия Стьюдента?

Вопрос № 25. В каких границах располагаются значения

Вопрос № 26. Какая форма связи множественной регрессии с 4-мя независимыми переменными, если она описывается функцией

линейная;

степенная;

экспоненциальная;

гиперболическая;

показательная.

Вопрос № 27. Как называется параметр /а/ в функции регрессии ?

свободный член;

случайная величина (фактор);

коэффициент регрессии;

факторный признак;

результативный признак.

Вопрос № 28. С использованием пакета «Анализ данных» MS Excel получены следующие результаты решения:

3,756165;

1,433275;

13,30277;

6,00294;

значение отсутствует.

Вопрос № 29. Построена модель простой регрессии: у=12,6+2,8х. Определите значение свободного члена:

12,6;

2,8;

от 2,8 до 12,6.

Вопрос № 30. Из таблицы дисперсионного анализа определите средние квадраты для остаточной суммы квадратов отклонений.

294,1921;

16,77113;

134,1689;

428,361;

17,541599.